Social Insights — Sentiment & Analytics quotidiens
Insights quotidiens grâce au NLP : ingestion Facebook, Instagram et YouTube toutes les 30 minutes, scoring multilingue, rapport quotidien et alertes.
Le problème
Respecter les limites d’API, traiter un texte multilingue bruité (emojis compris) et produire des KPIs quotidiens avec alertes automatiques lors des pics de négativité.
Notre solution
Tableau de bord Laravel avec collecteurs planifiés toutes les 30 minutes, normalisation via des couches DTO et stockage MySQL. Une API Python (Flask) renvoie un label et un score de sentiment multilingues, appliqués aux posts et commentaires. Dashboards pour les tendances, rapport quotidien par e-mail et alerte déclenchée en cas de pic négatif.
L'impact
Ingestion et normalisation toutes les 30 minutes (Facebook, Instagram, YouTube)
Scoring de sentiment multilingue (label + score) sur posts et commentaires
Rapport quotidien avec top/flop pour les décideurs
Alertes en temps réel lors des pics négatifs
KPIs et tendances cohérents pour piloter les décisions
Fonctionnalités clés
Top/flop et sujets tendances
Segmentation par plateforme, période et mots-clés
Rapports e-mail quotidiens avec extraits et liens
Alertes sur pics de sentiment négatif
Outils de modération et exports CSV
Défis
Limites d’API et variabilité selon les plateformes
Normalisation du langage/emoji pour un scoring robuste
Livraison quotidienne ponctuelle avec KPIs cohérents
Leçons apprises
Mettre en cache les fenêtres récentes pour réduire la pression API
Normaliser/assainir le texte avant scoring
Pré-calculer les agrégats pour des rapports rapides et fiables
Définir les seuils d’alerte avec les métiers
Notre processus
Évaluation & Stratégie
2 semainesConception & Planification
2 semainesImplémentation
8 semainesDéploiement & Formation
2 semainesGalerie du projet
Voulez-vous être la prochaine success story ?
Discutons de votre projet et transformons-le en une réalité numérique étonnante